用于诊断医疗 AI 的像素级分割

一家为亚太地区远程放射学网络提供服务的诊断人工智能初创公司需要跨皮肤科和胸部成像模式进行临床医生级病变分割和结构标记，并提供完整的审计跟踪以供监管提交。他们的内部临床团队只能维持模型路线图所需吞吐量的一小部分。

现成的标签供应商缺乏临床深度——之前的批次在 QA 审查、吃余量和时间表方面的拒绝率为 14%。

我们将经过领域培训的注释者与一组执业放射科医生和皮肤科医生配对，他们充当第二轮审阅者。所有工作都在符合 HIPAA 的管道内运行，在摄取时剥离 PHI，并保留每个图像的沿袭供监管机构审查。

每项研究都经历了三个阶段的工作流程——主要注释、同行评审和临床医生签字——并为客户的 SaMD 文档捕获差异日志。

在 8 个月的参与期间，交付了 22 万项研究，临床医生认可率 100%，批次零拒绝。

在第一个 30K 研究落地后，客户的病变检测模型在保留的验证集上获得了 6.8 mAP，并且审计跟踪在首次提交时满足了 TGA 上市前审查。