现代企业需要 执行的基础设施。我们构建快速、安全且经济高效的系统。
整合的基础设施可确保速度、安全性和财务透明度。通过协调云现代化与生产就绪运营，企业可以实现弹性技术环境，最大限度地减少开销，同时最大限度地提高软件和人工智能计划的性能。
四大能力，
一个综合平台
向下滚动以逐步了解我们如何执行 AI/MLOps、DevOps、FinOps、SecOps。
为 AI 工作负载准备的云平台
来自 AWS、GCP、Azure 与本地 Kubernetes 上 MLOps、FinOps、DevOps、SecOps 项目的真实成果。
- 55%云成本最大降幅
- 50+认证工程师
- 3支持的云平台
- 98%客户满意度
五步距离 评估至移交
每一次参与都遵循相同的规则——因此我们的现状、下一步是什么或如何衡量成功并不奇怪。
- 1
评估
我们会审查您当前的基础设施、工作流程、成本和运营挑战，以确定您所处的位置。
- 2
策略设计
我们根据您的目标和限制定义跨 AI/MLOps、DevOps、FinOps 和 SecOps 的正确方法。
- 3
执行
我们构建自动化、治理、管道、监控和部署工作流程，将战略变为现实。
- 4
优化
我们根据实际使用情况来完善性能、成本和安全控制，而不是一劳永逸的部署。
- 5
移交与支持
我们记录、转移和支持环境，以便您的团队能够在第一天和之后充满信心地运作。
适合需要的团队 控制规模
基础设施参与模型
我们会根据您的团队结构来确定每一项基础设施项目的范围——从重点审计到长期托管服务安排。
- 评估和路线图：对当前云架构、成本概况和安全态势进行两到四周的审核，作为优先行动计划提供，并包含工作量和成本估算。
- 基于项目的迁移或实施：定义范围的迁移——云平台迁移、Kubernetes 部署或 FinOps 工具实施——具有固定的时间表和记录的移交。
- 托管服务保留：以可预测的每月速度进行持续的基础设施管理、监控和优化。最适合希望专注于工程但没有内部 DevOps 人员的团队。
基础设施运行顺利时才最有价值。 当它失败时，它可能会毁掉你的整个业务
通过将 AI/MLOps、DevOps、FinOps 和 SecOps 结合在一起，我们帮助构建支持性能和业务目标的基础设施。
强大的基础设施战略可以带来什么
我们的客户通常看到的业务成果：
- 更快地交付产品。
- 减少云浪费。
- 改善安全态势。
- 支持人工智能和数据工作负载。
- 在不失去控制的情况下进行扩展。
为什么选择我们
我们的参与模式有何不同：
- 跨运营、财务、安全和机器学习的集成方法。
- 实际实施侧重于业务成果。
- 灵活支持云、混合和人工智能驱动的环境。
- 高度重视自动化和长期可维护性。
- 旨在帮助团队更快地行动而不失去控制。
为什么企业团队选择 DataX Power 进行基础设施建设
我们的基础设施团队位于河内，拥有高级工程师，他们为亚太地区金融服务、制造和物流垂直领域的客户管理 AWS、GCP 和 Azure 上的生产工作负载。
- FinOps 第一原则：每次参与都包括云成本分析。通过调整规模、预留实例优化和工作负载调度，我们为客户减少了 30-50% 的云支出。
- AI/MLOps 专业化：我们构建使 AI 生产就绪的基础设施 - 模型服务、训练管道、实验跟踪和模型漂移监控。
- 将安全性作为首要要求：SecOps 实践嵌入在每个部署中，而不是固定在上面。符合 ISO 27001 的流程、零信任网络设计以及受监管行业的合规文档。
- 亚太地区时区可用性：河内团队意味着新加坡、澳大利亚、泰国或马来西亚的客户不会出现隔夜 SLA 差距。
云、编排与可观测性技术栈
我们默认对云厂商保持中立。以下列表反映目前 MLOps、FinOps、DevOps、SecOps 项目中实际使用的工具。
- AWS
- 谷歌云
- 微软Azure
- 库伯内斯
- 地形
- 阿尔戈CD
- GitHub 操作
- 亚搏体育appGitLab持续集成
- 普罗米修斯
- 格拉法纳
- 数据狗
- 开放式遥测
- ML流
- 库贝流
- 射线
- 避难所
常见问题
DataX Power 基础设施工程师对 MLOps、FinOps、DevOps、SecOps 常见问题的实际解答。