Forestry·AI Solutions·Vietnam
用于森林资源管理的人工智能和3D地理空间平台
为获得许可的森林企业提供端到端 AI 和 3D 地理空间解决方案 - 自动化大规模树木清查、森林健康评估和可持续采伐决策。
−70%
体力劳动
92%
树木库存准确度
挑战
越南农林部授权的一家有执照的森林生产企业依靠地面调查小组来清点树木、评估健康状况并计划收成——在偏远地区，这是一项耗时、成本高昂且往往存在风险的工作。
该企业还必须遵守严格的林业法规：与碳信用额相关的树木计数原则、强制性再生和保护要求以及树木密度和森林健康的标准化报告。
方法
我们构建了一个符合法规的 AI 3D 林业平台，具有三个集成层：3D 森林图片层，通过航空图像创建森林的准确空间表示；用于树级智能和森林级指标的人工智能分析层；测试程序层涵盖合规性、透明度和决策支持。
该管道运行：现场数据采集 → 空间处理和 3D 建模 (DSM/DTM/Ortho) → AI 分割引擎 → 数据验证和管理 → 分析和可视化，并具有用于模型重新调整的精确反馈循环。
技术堆栈：PyTorch、TensorFlow、MLflow、Databricks、Apache Airflow、AWS。
结果
与客户之前的人工智能解决方案相比，人工工作量减少了 70%，树木库存准确率提高了 92%，标签成本降低了 35.1%。
不同树木类型的数据和人工智能引擎的可重用性提高了约 60%，为企业提供了可扩展的基础，不仅限于初始部署，还扩展到新的林地和碳信用报告。
