Manufacturing·AI Solutions·APAC
适用于分散的连接器市场的人工智能匹配引擎
一个人工智能驱动的 B2B 平台，可从数百万个规格驱动的 SKU 中识别出正确的连接器 - 使用 OCR 从 2D 草图和图像中提取规格，然后根据全球供应商目录对匹配项进行排名。
−60%
手工工程工作
6 months
第一阶段时间表
挑战
连接器市场高度分散，全球供应商拥有数百万个规格驱动的 SKU。选择取决于精确的技术规格和工程专业知识，而我们的客户（位于买家和制造商之间的经销商）陷入了手动询价周期中。
买家通常提交 2D 草图而不是零件编号，工程师花费过多的时间来识别兼容的连接器，并且不存在将全球买家与经过验证的供应商匹配的集中市场。
方法
我们为 2D 草图和图像构建了人工智能识别引擎，使用 OCR 和几何解析提取关键规格。匹配算法对候选连接器进行评分，并根据买家的限制对结果进行优先级排序。
该平台包含在连接买家和经过验证的供应商的 B2B 市场中，并通过自动查询处理消除了分销商和制造商的手动工作量。
技术堆栈：PyTorch、TensorFlow、MLflow、LangChain、Snowflake、Apache Airflow、AWS。由 8 名开发人员、3 名 QA、2 名 AI 工程师和 1 名 PM 组成的团队交付。
结果
第一阶段在六个月内发货，分销商询价管道中的手动工程工作量减少了 60%。
连接器识别和询价周转速度显着加快，组件选择的准确性得到提高，供应商参与周期更短，从而在现有分销业务的基础上开辟了新的收入渠道。
